Soluciones de machine learning
Como dueños, gerentes o líderes de área hemos tenido múltiples retos en el análisis de nuestros datos. Queremos presentarte algunos soluciones que han tenido nuestros clientes y aliados, y los retos que se les han presentado.
¿Tienes algunos de estos retos u otros?
Aprendizaje automático
Soluciones que te pueden apoyar en diferentes fases de la implementación de un modelo de machine learning, minimizando riesgos y generando oportunidades.
Pruebas Piloto
Validamos hipótesis y casos de uso por medio de modelos de machine learning. Realizamos el acompañamiento en la interpretación y posibles usos de los resultados. La prioridad son los insights. No hay despliegue ni se espera su uso continuo.
Modelos específicos
Estimamos modelos de machine learning para entrega de código al equipo de TI/Ciencia de datos del cliente. Realizamos el acompañamiento en su uso. El cliente se encarga del despliegue y mantenimiento del mismo, y capacitación a usuario final.
MLOps
Mejoramos la implementación y gestión de modelos de machine learning, asegurando su escalabilidad, reproducibilidad y eficiencia en la producción empleando prácticas de desarrollo de software y operaciones.
Algunos ejemplos de casos donde una
solución de aprendizaje automático hace la diferencia
Falta de insights y predicciones precisas
En mi trabajo, enfrento la falta de insights y predicciones precisas para tomar decisiones informadas.
La dependencia de enfoques tradicionales o basados en reglas para el análisis de datos ya no es suficiente para comprender patrones complejos o tendencias emergentes en los datos.
Esto resulta en una toma de decisiones limitada y subóptima, que afecta nuestra capacidad para identificar oportunidades o mitigar riesgos de manera efectiva.
Dificultad en la personalización y segmentación de clientes
En mi compañía, enfrento la dificultad de personalizar y segmentar eficientemente a nuestros clientes con base a sus preferencias, comportamientos y necesidades individuales.
Sin soluciones de Machine Learning, dependemos de reglas para segmentar a nuestros clientes, lo cual nos limita y dificulta la personalización adecuada lo que puede afectar la satisfacción de nuestros clientes y su retención.
Predecir las ventas, segmentar los clientes, predecir el churn de clientes,
entre otras, es posible si cuentas con los datos y el conocimiento
Falta de detección temprana de anomalías o fraudes
Presento dificultades para detectar tempranamente anomalías o fraudes en nuestros datos o procesos empresariales. Sin soluciones de Machine Learning, dependemos de enfoques tradicionales que pueden ser insuficientes para identificar patrones o comportamientos anómalos en grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Esto puede resultar en pérdidas financieras, daños a la reputación de la compañía y pérdida de confianza de los clientes.
¿Qué puedo lograr implementando una solución de machine learning?