¿Estás cansado de sentir que tu negocio está desperdiciando dinero en gastos innecesarios? ¿Ha considerado usar soluciones de análisis de datos para identificar áreas en las que puede reducir costos? La analítica de datos es el proceso de examinar datos (grandes o pequeños) para descubrir patrones y tendencias. Al aplicar el análisis de datos a tu negocio, puedes tomar decisiones informadas que te pueden ayudar a reducir costos y mejorar sus resultados. De hecho, un estudio de McKinsey & Company encontró que las empresas que utilizan analítica de datos pueden reducir los costos operativos en un 15-20% y aumentar los ingresos en un 20-30%. En este artículo te contaremos 5 ejemplos de cómo reducir costos empresariales con analítica y 5 casos reales de empresas muy conocidas.
5 ejemplos de reducir costos empresariales
1. Identificación de patrones de gastos: La analítica de datos pueden ayudar a una empresa a identificar fácilmente patrones en sus gastos y a identificar oportunidades para reducir costos. Por ejemplo, si los datos muestran que una empresa gasta mucho en viajes de negocios, puede ser posible identificar patrones que indiquen que los viajes no son necesarios o que se pueden reducir los gastos de alojamiento.
2. Mejora de la eficiencia operativa: Esta herramiente puede ayudar a una empresa a identificar áreas donde se pueden mejorar los procesos y la eficiencia operativa. Por ejemplo, al analizar los datos de producción, una empresa puede identificar cuellos de botella o ineficiencias en el proceso que están aumentando los costos.
3. Optimización de la cadena de suministro: La analítica de datos puede ayudar a una empresa a optimizar su cadena de suministro, identificando áreas donde se pueden reducir los costos. Por ejemplo, al analizar los datos de inventario y los patrones de demanda, una empresa puede hacer pronóstico de ventas, identificar oportunidades para reducir el inventario y evitar los costos asociados con el almacenamiento y la gestión del inventario.
4. Reducción de errores y desperdicios: al analizar los datos de producción, una empresa puede identificar áreas donde se están produciendo productos defectuosos o donde se está desperdiciando materia prima.
5. Mejora de la gestión de riesgos: La analítica de datos pueden ayudar a una empresa a identificar riesgos potenciales y a tomar medidas para mitigarlos. Por ejemplo, al analizar los datos de ventas y los patrones de demanda, una empresa puede identificar riesgos de obsolescencia de inventario y tomar medidas para reducir el riesgo de tener que desechar productos obsoletos.
Ejemplos del mundo real
La analítica ha demostrado ofrecer ahorros significativos en costos en una amplia gama de industrias. Aquí hay algunos ejemplos de empresas que han utilizado con éxito el análisis de datos para reducir costos:
- Walmart: la gigante minorista usó el análisis de datos para optimizar su cadena de suministro y reducir los costos de inventario. Al analizar datos sobre los patrones de compra de los clientes y predecir la demanda, Walmart pudo reducir sus costos de inventario en $2 mil millones.
- Delta Airlines: al analizar datos sobre rutas de vuelo y mantenimiento de aeronaves, Delta pudo reducir los costos de combustible en $300 millones en 2013 solamente.
- American Express: utilizando el análisis de datos, American Express identificó una gran cantidad de transacciones fraudulentas que de otra manera habrían pasado desapercibidas. Al detener las transacciones fraudulentas en tiempo real, American Express pudo ahorrar $2 millones en un solo año.
- General Electric: GE utilizó el análisis de datos para optimizar sus procesos de fabricación, lo que resultó en una reducción del 10% en los costos de producción y un aumento del 20% en la calidad del producto.
- Gobierno de Chicago: al analizar datos sobre los patrones de delitos, se pudo optimizar la implementación de oficiales de policía y reducir el número de oficiales necesarios, lo que resultó en un ahorro de costos de $10 millones.
Conclusiones
Estos son solo algunos ejemplos de cómo reducir costos empresariales con analítica de datos. Al aprovechar el poder de los datos, las empresas pueden optimizar sus operaciones, reducir el desperdicio y tomar decisiones más informadas que impulsen ahorros en costos y mejoren su resultado final.
Si está interesado en implementar analíticas de datos en su empresa, Danalytics puede ayudar. Ofrecemos soluciones personalizadas de analíticas de datos para ayudar a las empresas a aprovechar el poder de los datos y tomar decisiones informadas que reduzcan los costos y aumenten los ingresos.
Referencias
- https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/how-to-get-the-most-value-from-your-analytics-investments
- https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/how-predictive-analytics-improves-asset-maintenance
- https://www.iianalytics.com/blog/2015/5/11/3-powerful-ways-big-data-analytics-can-reduce-business-costs
- https://www2.deloitte.com/us/en/pages/operations/articles/supply-chain-analytics.html
